サイプレスVol.99

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フォンが入っている　　サーバとはＷｉＦｉで接続している　　　⇒ ＷｉＦｉが切断すると4G回線に切り替わる⑹　稼働後の課題　　会話のリズムは翻訳機よりスムーズ　　複数人から話しかけられると混乱する　　誰が話をしているかを判別する仕組みが必要　　　⇒ 個人識別用にデータを保存している⑺　総括　　話せる人が作らないとダメ　　　⇒ 正しい日本語が必要、若者言葉が難問　　ネイティブな外国語に限界　　　⇒ 方言に対応する事も必要　　基礎研究分野　　　⇒ 脳と同じ仕組みを実現　　発表者としては、もう少し頭を良くしたい　　　⇒ 頭が良くなりすぎると偽装ツイッタなどに使われる？１．内容・『誰でも簡単に予測モデルが作れるProphet』　（発表者：蓼科情報株式会社　山村栄治 氏）⑴　パイソンを使ってAI（jupyterの実演）　・パイソンで作られているjupyterはデータ分析ツール　　エクセルと比較し、データ分析が大変便利　　データをメモリに展開し、加工して使う　・jupyterはセル毎に記述　　マークダウン：メモ、自動的に整形　　コード：プログラム　　パンダス：データ加工のパイソンのライブラリ　・jupyterを使ってみる　　データフレームへの取り込みはCSVでも、DBでも、ネットからでもOK　　パンダスの利用形式に変換して取り込みをする　　　⇒ シームレスな取り込み　　　⇒ 全行表示だけでなく、行指定で表示も可　　セルに画像を貼ることが可能　　データの読み込み時にjupyterが属性など自動判断する　　メモリが許せばビッグデータも扱える　　セルに条件を記述することにより抽出が可能　・jupyterを何に使う　　AIに取り込むデータを加工するため、jupyterにてデータ特性を確認する　　jupyterからOSコマンドが実行可能で、その結果をデータとして利用できる　　グラフの表示コマンドも用意されている　　　⇒ 多彩なコマンドが用意されている　　　⇒ 作業の最後に画像やCSVを出力することができる⑵　Prophetを使って簡単に予測モデル　　（Prophetの実演）　・Prophetとは「予言者」　・Prophetは時系列予測のライブラリ　　使うものは日付と目的変数のみ　　時系列予測に特化したツール　・株価予測を行ってみた　　過去５年で予測すると2018年は爆あがり　　2001年からふくめると2018年はおなじくらい　・Prophetの特徴　　予測モデルは､再実行すると自動的に見直される　　長い未来の予測には不向きかもしれない　　150日越えると精度が落ちる⃝⃝　開催日時：2018年10月17日（水）　16:00 ～ 17:30　場　　所：ＡＧＳ株式会社　参 加 者：鬼澤喜一、山村栄治、小林裕一郎（順不同、敬称略）⃝⃝vol. 9931