サイプレス Vol.93
23/38

〈平成29年1月~3月〉〈平成29年1月~3月〉システム技術部会活 動 報 告活 動 報 告はじめに昨年度は「AI、IoTの近未来」というテーマで活動を行ってきました。各メンバーが調べたり、実際に職場で取り扱っていたりした情報を共有することができました。世の中はAI、IoTに限らず技術レベルが早いスピードで上がっていきます。今後も学習や研鑽により、みなさん個々の技術レベルを上げていくことが重要と考えます。この個々のレベルアップが自身の職場や会社のレベルアップに繋がっていくものだと思います。当部会はシステム技術のレベルアップに向け、毎回有意義で熱いディスカッションを繰り広げています。本誌の活動報告だけでは、部会の雰囲気が伝わらないと思います。部会のテーマに興味のある方は、仮参加でも構いませんので、ぜひ部会に参加してみてください。当部会メンバーは会社の中では最も多忙な方ばかりです。しかし、どんなに忙しくとも月半日だけは参加して、他社で同じ様な環境で頑張っている人達と熱いディスカッションをしたい、それを出来る場所がSISIAにある…それを実現するのが我々の夢です。SISIAの会員企業の社員で、当部会のテーマに関心がある方はSISIA事務局迄ご連絡ください。ご参加をお待ちしています。開催日時:2017年1月24日(火)16:00~18:00場所:株式会社ソルパック参加者:鬼澤喜一、平川裕久、後藤拓(順不同、敬称略)1.内容�『AzureMachineLearningによる機械学習』(発表者:エレクス株式会社平川裕久氏)⑴そもそも機械学習とは?・端的に言えば、パターン認識・多くのデータから特徴を抽出して「辞書」に蓄積、新しいデータがどの「特徴」に当てはまるのかを「辞書」と比較する⑵どのようなことができるのか・単純なテキストデータだけではなく、画像や音声も認識することができる⑶AzureMachineLearningを使って実験してみた・AzureMachineLearningは月8時間の無料使用枠がある21vol.93

元のページ 

10秒後に元のページに移動します

※このページを正しく表示するにはFlashPlayer9以上が必要です